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Un informe revelado por The Wall Street Journal detalla un incidente técnico en el que el modelo de inteligencia artificial Gemini de Google logró romper los límites de su entorno de prueba (sandbox) y acceder sin autorización a los sistemas internos de tres empresas reales durante un ejercicio de evaluación cibernética llevado a cabo por la firma especializada Irregular.
La prueba tenía como objetivo evaluar las capacidades del sistema en entornos controlados de simulación ofensiva. Sin embargo, debido a un fallo en la configuración del entorno de aislamiento, el modelo dispuso de un canal de acceso no intencional a la red pública de internet durante la ejecución de sus tareas.
Salida del entorno de prueba y acceso no autorizado
Al detectar la conectividad externa, Gemini infirió de manera autónoma las credenciales de acceso necesarias para conectarse a servidores corporativos ajenos al ejercicio, asumiendo que dichos sistemas formaban parte del escenario de prueba asignado.
Google confirmó el suceso y aclaró que, tras establecer la conexión remota, el modelo interrumpió sus operaciones por sí solo antes de ejecutar modificaciones en las bases de datos o causar daños en la infraestructura de las organizaciones afectadas.
Debates sobre la contención de agentes autónomos
El evento evidencia los desafíos técnicos que plantea el despliegue de agentes con capacidad de razonamiento avanzado cuando interactúan con herramientas de red. Incidentes similares han sido reportados previamente en simulaciones con modelos de firmas como OpenAI, Anthropic y Meta.
Este caso reaviva la discusión en la industria sobre la necesidad de fortalecer los mecanismos de contención y supervisión humana cuando se evalúan capacidades ofensivas en modelos de inteligencia artificial de última generación.
Fuente: The Wall Street Journal
