Google presenta Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite: sus nuevos modelos orientados a flujos de trabajo con agentes de IA

MOUNTAIN VIEW, California – 21 de julio de 2026 – Google ha anunciado hoy la ampliación de su ecosistema de inteligencia artificial con el lanzamiento […]

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Comunicación LinkSpace

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22 de julio, 2026

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MOUNTAIN VIEW, California – 21 de julio de 2026 – Google ha anunciado hoy la ampliación de su ecosistema de inteligencia artificial con el lanzamiento oficial de Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite. La nueva suite de modelos ha sido diseñada específicamente para responder a la creciente demanda de desarrolladores y empresas que buscan implementar agentes de IA autónomos, priorizando la eficiencia en el consumo de tokens, la baja latencia y el rendimiento analítico sin elevar los costes de cómputo.

Tulsee Doshi, Directora Senior de Gestión de Producto del equipo de Gemini, destacó que esta actualización permite resolver tareas complejas de múltiples pasos utilizando menos llamadas a herramientas y menos pasos de razonamiento, reduciendo significativamente la redundancia en las respuestas.

Gemini 3.6 Flash: el caballo de batalla para tareas complejas

Construido sobre el aprendizaje operativo de su predecesor, Gemini 3.6 Flash se posiciona como el modelo central para trabajos de programación, procesamiento de conocimiento y análisis multimodal:

  • Eficiencia de tokens y costes: Según el Artificial Analysis Index, el modelo reduce el uso de tokens de salida en un 17% respecto a Gemini 3.5 Flash —alcanzando disminuciones de hasta el 65% en pruebas de ingeniería de software como DeepSWE—. Sus tarifas se fijan en $1.50 dólares por millón de tokens de entrada y $7.50 dólares por millón de tokens de salida.
  • Capacidades avanzadas: Registra mejoras sustanciales en pruebas de investigación de aprendizaje automático (MLE Bench, 63.9% vs. 49.7%) y en el uso de interfaces informáticas (OSWorld-Verified, 83.0% vs. 78.4%). La función de control directo de la interfaz («computer use») se integra ahora como una herramienta nativa a través de la API y Gemini Enterprise.
  • Seguridad de frontera: Incorpora salvaguardas avanzadas contra el uso indebido en áreas de riesgo químico, biológico, radiológico, nuclear (CBRN) y ciberataques, disminuyendo al mismo tiempo la tasa de rechazos injustificados para usos legítimos.

Gemini 3.5 Flash-Lite: velocidad y volumen masivo

Para entornos de producción que requieren alta velocidad y el procesamiento de volúmenes masivos de datos, Google ha desplegado Gemini 3.5 Flash-Lite. Clasificado como el modelo más rápido de la serie 3.5, ejecuta 350 tokens de salida por segundo a un coste de $0.30 dólares por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de salida.

El modelo supera a versiones anteriores (como 3.1 Flash-Lite e incluso 3 Flash) en tareas de programación y resolución de problemas prácticos en puntos de referencia como SWE-Bench Pro (54.2% frente a 49.6%), siendo ideal para la búsqueda asistida por agentes, traducción acelerada de documentos e interacción en tiempo real.

Ciberseguridad especializada y hoja de ruta hacia Gemini 4

Junto a los modelos de uso general, la compañía presentó Gemini 3.5 Flash Cyber, una versión ajustada específicamente para auditar y reparar código informático. El modelo operará dentro de la infraestructura de agentes CodeMender, enfocada en identificar y corregir fallos de seguridad antes de que puedan ser explotados. Debido a su naturaleza dual, este sistema estará disponible inicialmente en un programa piloto restringido a gobiernos y socios de confianza.

Google concluyó el anuncio confirmando que Gemini 3.5 Pro se encuentra en fases finales de prueba con socios estratégicos antes de su lanzamiento público, al tiempo que la firma ha iniciado oficialmente la fase de entrenamiento de Gemini 4, calificada por la empresa como la carrera de supercomputación más ambiciosa en su historia.

Disponibilidad

Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite están disponibles desde hoy para desarrolladores en Google AI Studio, Android Studio y Google Antigravity, así como para clientes corporativos a través de Gemini Enterprise y para el público general en la aplicación web de Gemini y la búsqueda de Google.

Fuente: Google