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MOUNTAIN VIEW – Un reciente análisis independiente realizado por la startup de verificación Oumi, utilizando el benchmark industrial SimpleQA, ha revelado que, aunque Google ha mejorado la precisión de sus respuestas generadas por IA, el sistema sigue proporcionando millones de respuestas erróneas cada hora. Con la implementación del nuevo modelo Gemini 3, la tasa de exactitud se sitúa en un 91%, dejando un margen de error que plantea interrogantes sobre la fiabilidad de la información en la era de la IA generativa.
Mejora en Precisión, Retroceso en Respald
El estudio, realizado a petición de The New York Times, comparó el rendimiento de las «AI Overviews» (Resúmenes de IA) entre octubre de 2025 y febrero de 2026. Los datos muestran una evolución tecnológica, pero también un fenómeno preocupante denominado «respuestas no fundadas»:
- Evolución del modelo: La precisión aumentó del 85% (con Gemini 2) al 91% (con Gemini 3).
- El problema del «Ungrounding»: A pesar de ser más precisas, el 56% de las respuestas correctas de Gemini 3 citan sitios web que no respaldan completamente la información proporcionada. Esto dificulta que el usuario pueda verificar la veracidad del dato.
- Fuentes cuestionables: El análisis de más de 5,000 fuentes reveló que Facebook y Reddit son el segundo y cuarto origen de información más citados por la IA de Google, elevando el riesgo de difundir desinformación o publicaciones personales como hechos verificados.
Alucinaciones y Errores de Interpretación
A pesar de la apariencia de autoridad de los resúmenes que aparecen en la parte superior del buscador, el estudio documentó fallos críticos en la interpretación de datos:
«La IA puede cometer errores, así que verifique las respuestas», advierte la letra pequeña de Google. Ejemplos recientes incluyen la confusión sobre la fecha de apertura del museo de Bob Marley o la errónea afirmación de que el chelista Yo-Yo Ma no pertenece al Salón de la Fama de la Música Clásica, a pesar de que el sistema enlazaba correctamente a la lista de miembros.
Vulnerabilidad ante la Manipulación
Un aspecto crítico resaltado por expertos en SEO es la capacidad de «engañar» al algoritmo. Experimentos recientes demostraron que entradas de blog satíricas o falsas pueden ser tomadas por la IA como verdades absolutas en cuestión de horas.
Ned Adriance, portavoz de Google, defendió la tecnología afirmando que el estudio de Oumi no refleja las búsquedas reales de los usuarios y que sus protecciones de seguridad bloquean la gran mayoría del spam. Sin embargo, los críticos sostienen que el usuario promedio no siempre es consciente de que los resultados de IA requieren una validación constante.
Recomendaciones para el Usuario
Ante un volumen de búsquedas que supera los 5 billones anuales, incluso un 9% de error se traduce en cientos de miles de imprecisiones por minuto. Los expertos de la industria coinciden en un consejo fundamental para navegar el nuevo ecosistema de Google:
- Triangulación de datos: No confiar en una única fuente generada por IA.
- Verificación de enlaces: Comprobar si los sitios citados realmente contienen el dato mencionado.
- Escepticismo saludable: Tratar los resúmenes de IA como un punto de partida, no como una conclusión definitiva.
Fuente: The New York Times
